全文获取类型
收费全文 | 3312篇 |
免费 | 348篇 |
国内免费 | 329篇 |
专业分类
测绘学 | 1422篇 |
大气科学 | 119篇 |
地球物理 | 417篇 |
地质学 | 1014篇 |
海洋学 | 276篇 |
天文学 | 12篇 |
综合类 | 401篇 |
自然地理 | 328篇 |
出版年
2024年 | 4篇 |
2023年 | 31篇 |
2022年 | 107篇 |
2021年 | 140篇 |
2020年 | 122篇 |
2019年 | 105篇 |
2018年 | 85篇 |
2017年 | 175篇 |
2016年 | 167篇 |
2015年 | 158篇 |
2014年 | 192篇 |
2013年 | 199篇 |
2012年 | 208篇 |
2011年 | 218篇 |
2010年 | 168篇 |
2009年 | 179篇 |
2008年 | 182篇 |
2007年 | 211篇 |
2006年 | 191篇 |
2005年 | 165篇 |
2004年 | 128篇 |
2003年 | 153篇 |
2002年 | 93篇 |
2001年 | 92篇 |
2000年 | 97篇 |
1999年 | 62篇 |
1998年 | 69篇 |
1997年 | 51篇 |
1996年 | 50篇 |
1995年 | 41篇 |
1994年 | 20篇 |
1993年 | 27篇 |
1992年 | 32篇 |
1991年 | 17篇 |
1990年 | 19篇 |
1989年 | 7篇 |
1988年 | 8篇 |
1987年 | 6篇 |
1986年 | 2篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 2篇 |
1983年 | 1篇 |
1982年 | 2篇 |
1978年 | 1篇 |
排序方式: 共有3989条查询结果,搜索用时 140 毫秒
91.
百度地图API在小型地理信息系统中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
杜传明 《测绘与空间地理信息》2011,34(2):152-153,156
针对传统GIS平台建设过程复杂和维护成本高的缺陷,阐述利用百度地图API技术建立适用于中小城市的小型地理信息系统,详细介绍系统体系结构和使用API开发系统的步骤,具体讲解了系统的功能设计方案. 相似文献
92.
端元提取是混合像元分解的基础,也是高光谱遥感的研究热点。对于特定区域的高光谱图像应该使用哪种端元提取算法,需要对各种端元提取算法进行客观地评价。作者针对黄河口湿地CHRIS高光谱图像,使用了重建图像与原图像的均方根误差、有效端元数量两个指数对PPI、N-FINDR、VCA、OSP、IEA和SISAL六种典型的端元提取算法进行了评价。结果表明,SISAL算法重建误差最小,仅有其他算法误差的10%~28%;OSP算法识别了具有物理意义的6种有效端元,多于其他算法识别的地物类型,而SISAL算法识别的端元缺乏物理意义。 相似文献
93.
为了提高从高分辨率遥感图像(high-resolution remote sensing image,HRI)中提取道路信息的自动化程度和准确性,发展了一种HRI道路分割算法,主要包括光谱合并、边界合并和基于形状特征的道路区域提取等3个步骤。其中,前2个步骤是基于区域生长的图像分割算法。光谱合并综合考虑了区域的均值、方差等统计特征量,以提高分割精度;边界合并采用了基于矢量梯度的边界计算方法,以准确提取多光谱HRI中的边界强度;结合全局最优合并算法实现光谱和边界合并,以得到最优化的分割结果。在道路区域被完整分割出来的基础上,利用形状特征提取道路,采用圆形度特征区分道路和非道路。利用2景Orb View3多光谱图像进行道路提取实验的结果表明,该方法的道路提取结果总精度和Kappa系数分别在97%和0.8以上,明显优于SVM监督分类方法。 相似文献
94.
一种提取遥感影像中道路信息的方法 总被引:2,自引:0,他引:2
由于合理有效地选择分割阈值较难,因此基于阈值分割的道路信息提取方法对于遥感影像中含有多种类型道路、或非道路地物干扰比较明显的情况适用性不理想。为此,提出了一种将Mean Shift和阈值分割相结合的方法来提取道路信息。首先,采用Mean Shift方法对遥感影像进行平滑处理,在较好地保持道路边缘信息的同时使道路内部的纹理分布更加均匀;其次,对平滑处理后的影像进行Mean Shift分割处理,将具有相同或相似灰度值的道路用一种灰度值显示;然后,选择灰度直方图中像素数量值高的线所对应的灰度值作为分割区间边界点进行多阈值分割,得到初始道路信息;最后,对初始道路信息进行后处理,得到最终的道路信息。实验证明,该方法可以完成对遥感影像中道路信息的提取,拓宽了阈值分割方法提取道路信息的使用范围。 相似文献
95.
资源三号测绘卫星自动云检测 总被引:4,自引:0,他引:4
光学卫星遥感影像自动云检测是卫星产品生产系统的一个重要环节。利用资源三号卫星编目生成的浏览图,采用树状判别结构进行云检测,对浏览图进行分块,提取子块图像的特征进行云地分类。由于云类和地物类过于繁杂,且浏览图的分辨率较低,传统通过图像特征对云地进行分类的算法有很大的局限性,针对这一问题,本文提出了在分类之前对原始的子块图像进行增强处理,扩大云和地物的纹理差异,然后以二阶矩、一阶差分等作为云地分类的图像特征,并在多尺度空间内进行特征延拓,经过综合分析估计云在影像中的比例。该云检测算法应用于资源三号卫星应用系统工程,实际测试结果表明,该算法能够较好地提升云量检测的准确率。 相似文献
96.
97.
98.
99.
针对古建筑BIM各种信息模型中几何模型构建的问题,提出应用三维激光点云数据和CloudWorx软件进行建模的方法。应用Cyclone软件对点云数据进行去噪、配准,按构件进行分割;应用CloudWorx软件进行模型的构建。研究古建筑的瓦片、柱体、梁、墙体、围栏等构件的建模方法,通过模型合并生成古建筑的整体几何模型。 相似文献
100.